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更少的 token,是设计使然

让你的 AI 拿到那一段,而不是那一堆。

把整个保险库粘进提示词,烧掉的是 token,也是信任。Altretta 通过 MCP 只把真正相关、且带引用的段落交给模型,而这份节省是实测出来的,不是承诺出来的——比全部粘贴少 94.3% 的输入 token,基于下方你可以逐条读到的 24 个预先登记的问题。

核心数字

两个数字,因为答案取决于基线。

脱离比较对象的百分比毫无意义。两条站得住脚的基线给出不同的答案,所以两个都写出来——而保守的那个是更小的那个。

94.3%对比把整个保险库粘进去24 个问题的中位数。范围 92.3%–95.2%。
26.5%对比一个已经挑对文件的助手18 个可回答问题的中位数。这是怀疑者要的数字——在只需查一条笔记的问题上,它会变成负数。
74.7%在一段八轮问答的对话中按聊天 API 实际计费的方式计算:基线把保险库粘一次然后一路带着,而 Altretta 的段落是一轮一轮累积的。
每一个问题

24 个问题,一行一个。

在测量之前就已登记,且没有一个是从我们自家引擎的输出里倒推出来的。保险库答不了的问题,其「先知」一栏留空——因为要确认某样东西不存在就得读完全部,此时先知会退化成整个保险库。

问题类型不用 Altretta(整个保险库)先知文件用 Altretta相对整库的节省检索
Who is Calcifer and what kind of being is he?单条笔记23,0163611,20194.8%有据 · 通过
Which character does the Ashitaka Sekki theme portray, and what curse is he carrying?跨笔记23,0238281,42793.8%有据 · 通过
List every character who has their own note in this vault, and the film each one belongs to.全库23,0245,0621,10295.2%有据 · 不适用
Which voice actor played No-Face in the English dub?不存在23,0161,10095.2%有据 · 通过
Which award did Spirited Away win in 2003, and what box-office record did it hold in Japan?单条笔记23,0277821,77292.3%有据 · 通过
Who directed Grave of the Fireflies and who composed its score?跨笔记23,0171,9751,23694.6%有据 · 通过
Give the runtime in minutes of every film in this vault.全库23,0167,8201,52593.4%有据 · 不适用
What was the production budget of Princess Mononoke in yen?不存在23,0171,15495.0%有据 · 通过
What does the title Ashitaka Sekki mean in English?单条笔记23,0174121,47893.6%有据 · 通过
Which Ghibli films in this vault were not scored by Joe Hisaishi, and who scored them instead?跨笔记23,0271,5991,17994.9%有据 · 通过
Name every named piece of music mentioned anywhere in this vault and the film it belongs to.全库23,0226,3111,22594.7%有据 · 不适用
In which musical key is One Summer's Day written?不存在23,0151,59293.1%有据 · 通过
Where and when was Joe Hisaishi born?单条笔记23,0146711,66392.8%有据 · 通过
Who founded Studio Ghibli, and what was each founder's role?跨笔记23,0193,0391,40793.9%有据 · 通过
Which people are named somewhere in this vault but do not have a note of their own?全库23,0225,9501,25494.6%薄弱 · 不适用
What is Joe Hisaishi's real birth name?不存在23,0151,65392.8%有据 · 通过
In what year did the Ghibli Museum open and where is it located?单条笔记23,0205141,49393.5%有据 · 通过
Which exhibits at the Ghibli Museum come from which films?跨笔记23,0172,0601,50993.4%有据 · 通过
Which notes in this vault link to Studio Ghibli?全库23,0168,6001,24294.6%有据 · 不适用
How much did it cost to build the Ghibli Museum?不存在23,0171,55293.3%有据 · 通过
Which film inverts the food theme into starvation, and with what image?单条笔记23,0194841,17594.9%有据 · 通过
Which two heroines of Princess Mononoke are described as opposing faces of female power, and what does each of them want?跨笔记23,0301,3281,46193.7%有据 · 通过
For each of the six themes in this vault, list every film cited under it.全库23,0212,8851,10695.2%有据 · 不适用
Which theme does this vault say appears in the largest number of Ghibli films, by count?不存在23,0241,20794.8%有据 · 通过

token 数以 cl100k_base 计,所有对外公布的数字都用这个公开 BPE 报告。为负的节省照留不误,不作隐藏。

方法

三条路径,一场诚实的比较。

这个说法讲的是每次查询的输入 token——要回答一个关于你笔记的问题,得把多少文本摆到模型面前。

路径 A1 — 整个保险库(弱基线)

保险库里的每一条笔记,各一次,各自带一个路径标头,再加上问题。这就是一个没有检索能力的文件系统助手会做的事。也正是营销文案里点名的那个对照:「而不是你的整个保险库」。

路径 A2 — 先知式选文件(强基线)

一个没有段落检索、却完美知道答案在哪些文件里的助手,把这些文件整份读完。这比任何真实的搜索都强:它从不挑错文件,而且搜索不计费。这是怀疑者所要求的那个保守数字。

路径 B — 用 Altretta

MCP 工具 aingle_ground 在默认 k=6 下返回的原始字节,加上问题。不是近似值,而是完整载荷,包含每一条引用和出处锚点。记录出处的开销算在我们头上,不作隐藏。

三条路径都排除了什么

系统提示词、MCP 工具定义,以及模型自己的回复。工具定义是一项真实且反复发生的上下文开销,而且只有 Altretta 这条路径要付——本基准没有把它算进去。这是一处对我们有利的已知偏差,与其等人发现,不如写在这里。

自己复现一遍

整套流程跑在随应用一同附带的吉卜力工作室演示保险库上——没有私人数据,也没有需要你信我们一句的地方。装上 Altretta 技能,把同样的问题跑一遍。

获取 Altretta 技能

把 token 花在答案上,而不是上下文上。

Altretta 免费上手,跑在你自己的机器上,并接上你已经在付费的那个 AI。