Deine KI bekommt die Stelle, nicht den Stapel.
Den ganzen Tresor in einen Prompt zu kippen verbrennt Tokens und Vertrauen. Altretta übergibt deinem Modell nur die zitierten Stellen, die zählen, über MCP — und die Ersparnis ist gemessen statt versprochen: 94,3 % weniger Eingabe-Tokens als alles einzufügen, auf 24 vorab festgelegten Fragen, die du unten nachlesen kannst.
Zwei Zahlen, weil die Antwort von der Vergleichsgrundlage abhängt.
Ein gesparter Prozentsatz sagt nichts ohne das, wogegen gespart wird. Die beiden vertretbaren Vergleichsgrundlagen widersprechen sich, also stehen beide da — und die konservative ist die kleinere.
Die 24 Fragen, je eine Zeile.
Vor der Messung festgelegt und nie aus der Ausgabe unserer eigenen Engine abgeleitet. Die Orakel-Spalte bleibt leer bei Fragen, die der Tresor nicht beantworten kann — eine Abwesenheit festzustellen heißt, alles zu lesen, also fällt das Orakel auf den ganzen Tresor zurück.
| Frage | Form | Ohne Altretta (ganzer Tresor) | Orakel-Dateien | Mit Altretta | Ersparnis ggü. ganzem Tresor | Abruf |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Who is Calcifer and what kind of being is he? | Einzelne Notiz | 23.016 | 361 | 1.201 | 94.8% | fundiert · bestanden |
| Which character does the Ashitaka Sekki theme portray, and what curse is he carrying? | Über Notizen hinweg | 23.023 | 828 | 1.427 | 93.8% | fundiert · bestanden |
| List every character who has their own note in this vault, and the film each one belongs to. | Ganzer Tresor | 23.024 | 5.062 | 1.102 | 95.2% | fundiert · k. A. |
| Which voice actor played No-Face in the English dub? | Nicht vorhanden | 23.016 | — | 1.100 | 95.2% | fundiert · bestanden |
| Which award did Spirited Away win in 2003, and what box-office record did it hold in Japan? | Einzelne Notiz | 23.027 | 782 | 1.772 | 92.3% | fundiert · bestanden |
| Who directed Grave of the Fireflies and who composed its score? | Über Notizen hinweg | 23.017 | 1.975 | 1.236 | 94.6% | fundiert · bestanden |
| Give the runtime in minutes of every film in this vault. | Ganzer Tresor | 23.016 | 7.820 | 1.525 | 93.4% | fundiert · k. A. |
| What was the production budget of Princess Mononoke in yen? | Nicht vorhanden | 23.017 | — | 1.154 | 95.0% | fundiert · bestanden |
| What does the title Ashitaka Sekki mean in English? | Einzelne Notiz | 23.017 | 412 | 1.478 | 93.6% | fundiert · bestanden |
| Which Ghibli films in this vault were not scored by Joe Hisaishi, and who scored them instead? | Über Notizen hinweg | 23.027 | 1.599 | 1.179 | 94.9% | fundiert · bestanden |
| Name every named piece of music mentioned anywhere in this vault and the film it belongs to. | Ganzer Tresor | 23.022 | 6.311 | 1.225 | 94.7% | fundiert · k. A. |
| In which musical key is One Summer's Day written? | Nicht vorhanden | 23.015 | — | 1.592 | 93.1% | fundiert · bestanden |
| Where and when was Joe Hisaishi born? | Einzelne Notiz | 23.014 | 671 | 1.663 | 92.8% | fundiert · bestanden |
| Who founded Studio Ghibli, and what was each founder's role? | Über Notizen hinweg | 23.019 | 3.039 | 1.407 | 93.9% | fundiert · bestanden |
| Which people are named somewhere in this vault but do not have a note of their own? | Ganzer Tresor | 23.022 | 5.950 | 1.254 | 94.6% | schwach · k. A. |
| What is Joe Hisaishi's real birth name? | Nicht vorhanden | 23.015 | — | 1.653 | 92.8% | fundiert · bestanden |
| In what year did the Ghibli Museum open and where is it located? | Einzelne Notiz | 23.020 | 514 | 1.493 | 93.5% | fundiert · bestanden |
| Which exhibits at the Ghibli Museum come from which films? | Über Notizen hinweg | 23.017 | 2.060 | 1.509 | 93.4% | fundiert · bestanden |
| Which notes in this vault link to Studio Ghibli? | Ganzer Tresor | 23.016 | 8.600 | 1.242 | 94.6% | fundiert · k. A. |
| How much did it cost to build the Ghibli Museum? | Nicht vorhanden | 23.017 | — | 1.552 | 93.3% | fundiert · bestanden |
| Which film inverts the food theme into starvation, and with what image? | Einzelne Notiz | 23.019 | 484 | 1.175 | 94.9% | fundiert · bestanden |
| Which two heroines of Princess Mononoke are described as opposing faces of female power, and what does each of them want? | Über Notizen hinweg | 23.030 | 1.328 | 1.461 | 93.7% | fundiert · bestanden |
| For each of the six themes in this vault, list every film cited under it. | Ganzer Tresor | 23.021 | 2.885 | 1.106 | 95.2% | fundiert · k. A. |
| Which theme does this vault say appears in the largest number of Ghibli films, by count? | Nicht vorhanden | 23.024 | — | 1.207 | 94.8% | fundiert · bestanden |
Token-Zahlen in cl100k_base, dem öffentlichen BPE, in dem jede Kernzahl angegeben ist. Negative Ersparnisse bleiben drin, sie werden nicht versteckt.
Drei Arme, ein ehrlicher Vergleich.
Die Aussage betrifft Eingabe-Tokens pro Anfrage — wie viel Text einem Modell vorgelegt werden muss, um eine Frage zu deinen Notizen zu beantworten.
ARM A1 — der ganze Tresor (schwache Vergleichsgrundlage)
Jede Notiz im Tresor, einmal, jeweils unter einer Pfadüberschrift, plus die Frage. Das macht ein Dateisystem-Assistent ohne Abruf. Das Gegenstück, das der Marketingtext nennt: „statt deines ganzen Tresors“.
ARM A2 — Dateiauswahl per Orakel (starke Vergleichsgrundlage)
Ein Assistent ohne Stellenabruf, aber mit perfektem Wissen darüber, welche Dateien die Antwort enthalten, der jede ganz liest. Stärker als jede echte Suche: er greift nie zur falschen Datei und zahlt nichts fürs Suchen. Die konservative Zahl, die ein Skeptiker verlangt.
ARM B — mit Altretta
Genau die Bytes, die das MCP-Werkzeug aingle_ground bei seinem Standard-k=6 zurückgibt, plus die Frage. Keine Näherung — die vollständige Nutzlast, samt jeder Quellenangabe und jedem Herkunftsanker. Die Kosten der Herkunft gehen zu unseren Lasten, sie werden nicht versteckt.
Was in allen Armen ausgeklammert ist
Der System-Prompt, die MCP-Werkzeugdefinitionen und die Antworten des Modells selbst. Werkzeugdefinitionen sind echte, wiederkehrende Kontextkosten, die nur der Altretta-Arm trägt, und dieser Benchmark berechnet sie nicht — eine bekannte Verzerrung zu unseren Gunsten, hier genannt statt dem Zufall überlassen.
Selbst nachvollziehen
Das Protokoll läuft auf dem Studio-Ghibli-Demotresor, der in der App mitgeliefert wird — keine privaten Daten, nichts, was man glauben müsste. Installiere den Altretta-Skill und stelle dieselben Fragen.
Gib Tokens für die Antwort aus, nicht für den Kontext.
Altretta ist kostenlos zum Einstieg, läuft auf deinem Rechner und verbindet die KI, die du ohnehin bezahlst.